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并利用交叉验证的方法，电力电力解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。这就是步骤二：交易数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，易实由于数据的数量和维度的增大，易实使得手动非原位分析存在局限性。就是针对于某一特定问题，施细建立合适的数据库，施细将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，北京来研究超导体的临界温度。

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